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授業の目標
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音信号処理の基本的な手法を理解・修得する。既習のデジタル信号処理を音の信号処理との関連で再度学修し、その理解を深める。
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到達目標
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音信号処理の基本的な手法を理解・修得して、新規アルゴリズム開発の中で使える様になる。
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身につく能力
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＜全学ディプロマ・ポリシー＞
○【知識・理解・技術】
１．各専門分野の知識・技術を習得し、活用する力を身につけている
【教養・基礎的能力】
２．幅広い教養と、外国語能力、情報活用能力、コミュニケーション能力などの基礎的能力を身につけている
【態度・志向性】
３．多様な価値観を有する人々と倫理観・責任感をもって協働することができる
○【態度・志向性】
４．時代の変化に主体的に対応するため継続的に学び、自律的に行動することができる
【問題発見・解決能力】
５．専門の知識・技術及び基礎的能力を統合し活用して、問題を発見し解決する能力を身につけている
【ｸﾞﾛｰｶﾙ・創造的思考力】
６．地域的・国際的視点をあわせもち、また、新たな価値を想像する力を身につけている
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授業の概要
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音声・音響の高能率符号化や後処理高音質化、イベント検出などの基礎となる音の信号処理技術を修得する。 本授業は講義形式で実施する。 既習のデジタル信号処理と音の処理とを結びつけて理解することから始め、音声・音響分析手法、特徴抽出と量子化、クラスタリング技術までカバーする。
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授業の計画
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第1週 総論
第2週 標本化と信号のデジタル表現(その1)
第3週 標本化と信号のデジタル表現(その２）
第4週 アップサンプリングとダウンサンプリング
第5週 サンプリングレート変換
第6週 線形時不変システムと畳み込み
第7週 学外講師による特別講義
第8週 フーリエ変換
第9週 DFS DFT ｚ変換(その１）
第10週 DFS DFT ｚ変換(その２）
第11週 波形の類似度 コサイン類似度 CD値
第12週 音声符号化の基礎
第13週 学外講師による特別講義
第14週 音声符号化 線形予測分析
第15週 講義全体のまとめ
第16週 定期試験
尚、講義順序は前後する場合がある。学外講師の特別講義の日程は変更になる場合がある。
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授業時間外学修の指示
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適宜課題レポートを課す。
講義に関する資料をmanabaにアップするので、事前事後の学修に利用すること。
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成績評価の方法
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テキスト・参考書等
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参考書：
Rabiner/Schafer 鈴木 久喜訳 『音声のデジタル信号処理（上)(下) 』 コロナ社 税抜上下各4400円
ISBN-978-4339004595
ISBN-978-4339004601
板橋秀一 編著 「音声工学」森北出版 税抜3400円
ISBN 978-4-627-82811-7
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履修上の留意点
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講義に関する資料をmanabaにアップするので、事前事後の学修に利用すること。
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資料
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備考
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