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授業の目標
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本講義では、ディジタル画像処理の基礎および画像認識とその応用について学習する。
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到達目標
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・ディジタル画像の特徴を理解する。
・2値画像の主な処理内容を修得する。
・多値画像の主な処理内容を修得する。
・現在の情報処理技術や情報通信技術において、画像処理が重要な役割を果たしている理由を考察する。
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身につく能力
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＜全学ディプロマ・ポリシー＞
○【知識・理解・技術】
１．各専門分野の知識・技術を習得し、活用する力を身につけている
【教養・基礎的能力】
２．幅広い教養と、外国語能力、情報活用能力、コミュニケーション能力などの基礎的能力を身につけている
【態度・志向性】
３．多様な価値観を有する人々と倫理観・責任感をもって協働することができる
【態度・志向性】
４．時代の変化に主体的に対応するため継続的に学び、自律的に行動することができる
【問題発見・解決能力】
５．専門の知識・技術及び基礎的能力を統合し活用して、問題を発見し解決する能力を身につけている
【ｸﾞﾛｰｶﾙ・創造的思考力】
６．地域的・国際的視点をあわせもち、また、新たな価値を想像する力を身につけている
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授業の概要
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画像処理の原理および基礎を理解する。MATLABで動作するプログラムの作成ができる。
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授業の計画
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下記の内容を計画している。
第１週 授業計画、序論
第２週 画像の表現
第３週 画像処理システム
第４週 画像情報処理(画像のフーリエ変換、標本化定理)
第５週 画像情報処理(フィルタ処理、画像データの圧縮)
第６週 特別講義（外部講師）
第７週 濃淡画像処理(濃度変換、平滑化、鮮鋭化)
第８週 濃淡画像処理(エージの検出、幾何学の変換)
第９週 2値画像処理(連結性と幾何学的性質)
第１０週 2値画像処理(2値画像に対する処理、図形の形状特徴)
第１１週 コンピュータグラフィックス
第１２週 画像認識
第１３週 3次元画像処理
第１４週 動画像処理
第１５週 医用画像処理
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授業時間外学修の指示
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・ 毎回授業で出される課題を期限内に提出すること。
・ 次の授業までに、授業内容、演習内容を復習すること。
・ 講義資料は事前にイントラネットの所定の場所にアップロードする。
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成績評価の方法
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毎回の授業課題（70%）、期末総合レポート（30％）として総合的に評価する。
正当な理由なく5回以上欠席した場合は、不合格とする。
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テキスト・参考書等
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参考書：
末松良一、山田宏尚共著、『画像処理工学』、コロナ社、税抜3,000円、ISBN：978-4-339-04398-3
財団法人 画像情報教育振興協会、『ディジタル画像処理』、日興美術株式会社、税抜4,290円、ISBN：978-4-903-47450-2
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履修上の留意点
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ディジタル信号処理を履修していることが望ましい。
授業に臨む前に、それ以前の授業内容、演習内容を確認しておくこと。
【manabaの利用法】
出席確認、各講義の資料配布およびレポート課題の提出に用いる。
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資料
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備考
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