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授業の目標
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「総合科目」では、問題に対して総合的な視野からアプローチする姿勢と能力を身に着ける。
本科目「総合科目B」では、「生活と情報」をテーマに、様々な学問領域における知見を聴き、考えることを通じ、総合的な視野を習得する。また、来たるべき更なる高度な情報化社会に備え、データサイエンス・AIについての関心も高める。
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到達目標
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- 「生活と情報」についての様々な学問領域の知見を説明することができる。
- 問題に対して総合的な視野からアプローチすることができる。
- 来たるべき更なる高度な情報化社会に備え、データサイエンス・AIについての関心を持つことができる。
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身につく能力
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＜全学ディプロマ・ポリシー＞
【知識・理解・技術】
１．各専門分野の知識・技術を習得し、活用する力を身につけている
○【教養・基礎的能力】
２．幅広い教養と、外国語能力、情報活用能力、コミュニケーション能力などの基礎的能力を身につけている
【態度・志向性】
３．多様な価値観を有する人々と倫理観・責任感をもって協働することができる
【態度・志向性】
４．時代の変化に主体的に対応するため継続的に学び、自律的に行動することができる
【問題発見・解決能力】
５．専門の知識・技術及び基礎的能力を統合し活用して、問題を発見し解決する能力を身につけている
【ｸﾞﾛｰｶﾙ・創造的思考力】
６．地域的・国際的視点をあわせもち、また、新たな価値を想像する力を身につけている
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授業の概要
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「生活と情報」というテーマのもとに、専門の異なる複数の教員がオムニバス方式で下記の授業を行う。
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授業の計画
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【トピックス】
A. 現代社会における情報の使われ方を映画を通して考察する。（外国語教育：岡崎弘信）
B. 倫理学における「効果的な利他主義」（effective altruism）について、具体例を交えながら検討する。（哲学：鈴木祐丞）
C. 心理学とはどのような学問なのか確認した上で、心理学の視点から、生活や研究の中で生じる偏見・差別の原因や問題点について考える。（心理学：村松明穂）
D. 現代社会における諸メディアの発展を踏まえ、それに伴って生じる人間関係のあり方について学ぶ。（社会学：成澤雅寛）
E. 我々の生活の中でも大量に溢れているデータが持つ特性やその解釈の仕方、どのように取り扱うかの方法論とそれに基づく意思決定について、事例を紹介しながら解説する。また、近年急速に広まっている生成AIについての概要とAIとの付き合い方（AIリテラシー）についても解説する。（データサイエンス：松原佳亮）
F. 情報社会におけるキャリア教育・就職支援はどうあるべきか、（社会）構成主義キャリアカウンセリングの視点から考察する。（キャリア教育学：渡部昌平）
G. あふれ返る健康情報を適切に取捨選択し活用する能力「ヘルスリテラシー」について、データサイエンスやAIにより創出された健康情報も踏まえつつ解説する。（体育学：内山応信）
【各週の内容】
- 第1週の授業でガイダンスを行う。
- 第2週以降は、それぞれのトピックについて各教員が2週ずつ授業を行う。
- 講義スケジュールは事前に告知する。
【実施方法など】
- 各教員で授業の実施方法や成績評価の方法（試験やレポートなど）が異なるため、授業内やmanaba等を通じた案内を確認すること。
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授業時間外学修の指示
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成績評価の方法
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各教員が提示する課題（試験、レポートその他）により評価する。5名の教員の評点の総計を最終評価とする。
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テキスト・参考書等
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全体のテキストは指定しないが、参考書等は各教員が適宜指示する。
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履修上の留意点
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【manabaの利用法】
連絡事項の伝達・資料の配布・課題の提出
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資料
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備考
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履修・学修に関する配慮等の希望については、その旨の申し出があれば、当該講義の各担当教員が個別に判断し対応する。
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