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授業の目標
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現代社会の問題解決に要求される統計的手法を理解するために、確率論的なものの見方や統計的なものの見方の基礎と応用に関する知識を深め、統計的仮説検定や統計モデルに関する基礎と応用を体系的に身につける。
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到達目標
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1) 確率変数や確率分布を説明できる。
2) 主な統計的仮説検定について説明できる。
3) 線形回帰モデルなどの主な統計モデルについて説明できる。
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身につく能力
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＜全学ディプロマ・ポリシー＞
○(1)各研究科・専攻の専門分野に応じた高度な専門知識
(2)各研究科・専攻の専門分野に応じた研究開発能力
(3)高い水準の幅広い教養と倫理観
(4)高度な専門知識・研究開発能力・倫理観・幅広い教養を統合し、問題を発見し解決する能力
(5)高度な専門知識・研究開発能力・倫理観・幅広い教養を統合し、グローカルな視野をもって社会的・経済的価値を創出する力
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授業の概要
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確率分布、統計的仮説検定、統計モデルを中心とした統計手法を講義する。
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授業の計画
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第１回 確率変数、確率変数の平均・分散
第２回 積率母関数、離散型分布（2項分布）
第３回 離散型分布（ポアソン分布、負の2項分布）
第４回 連続型分布（一様分布、正規分布）
第５回 連続型分布（カイニ乗分布、ガンマ分布）
第６回 連続型分布（t分布、F分布）
第７回 統計的仮説検定の考え方、母平均の検定
第８回 母分散の検定
第９回 2つの正規母集団の等平均の検定
第10回 分割表による独立性の検定、適合度の検定
第11回 分散分析
第12回 線形回帰モデル
第13回 線形重回帰モデル
第14回 ロジスティック回帰モデル
第15回 一般化線形モデル
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授業時間外学修の指示
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・講義ノートを講義時間外に整理・復習して理解しておくこと。
・課題・練習問題を解くこと。
・授業時間内で詳しく説明できなかった内容やその周辺概念については、授業後に専門書などで調べて学習しておくこと。
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成績評価の方法
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最終課題（到達目標の理解度を確認する70％）、演習（授業内外学修の状況をみる30％）で判断する。これらの総合評価により60％以上を合格とする。
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テキスト・参考書等
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参考書：水原昻廣・宇野力『例題中心 確率・統計入門（改訂版）』、学術図書出版社、1,100円＋税（ISBN : 978-4873612430）、Annette J.Dobson『一般化線形モデル』、共立出版、3,700円+税（ISBN：978-4-320-01867-9）
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履修上の留意点
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・講義の中で説明する例題や演習問題はよく復習すること。
・講義ではPCを用いた演習を行うこともあるので、各自PCを持参すること。
・資料の提示や、小テストの実施、レポートの提出など、manabaを利用することがあるため適宜確認すること。
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資料
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備考
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